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IBM 最近宣布在纽约市设立全新的 watsonx AI Labs 创新中心，旨在 “提升” AI 技术的开发速度并加速其大规模应用。该实验室位于 IBM 位于曼哈顿的办公室，旨在连接 AI 开发者和初创企业，与 IBM 的研究人员和工程师网络合作，支持企业级智能 AI 系统的发展。watsonx AI Labs 将重点解决日常商业挑战，包括客户服务、供应链优化、网络安全、负责任的 AI 治理以及开源 AI 等领域。IBM 表示，这一创新中心的设立与纽约市 AI 产业的快速增长密切相关。根据 Tech:NYC 的数据，纽约市现有超过2000家 AI 初创
IBM 宣布收购数据和 AI 咨询公司 Hakkoda，此举旨在扩大其数据服务并加速客户的数字化转型进程。通过这笔交易，IBM 将获得 Hakkoda 的生成式 AI 资产组合，能够支持金融服务、公共部门及科学等领域的数据现代化项目。IBM 高级副总裁 Mohamad Ali 表示:“凭借 Hakkoda 的专业数据知识、深厚的技术合作伙伴关系以及资产中心的交付模式，IBM 将更好地为客户提供价值，帮助他们在 AI 的转型过程中实现更快的进展。” 此次收购也将强化 IBM 的 AI 驱动交付平台 ——IBM Consulting Advantage，结合咨询专业知识
近日，IBM 正式发布了其最新款主机 ——IBM z17。这款主机搭载了最新的 IBM Telum II 处理器，经过五年的研究与开发，z17在硬件、软件和系统操作方面都具备了出色的 AI 能力。IBM 表示，z17的设计宗旨是 “重塑大规模 AI 运算”。尽管许多人将主机视为过去计算时代的产物，但它们仍然在大型企业中发挥着至关重要的作用，处理海量数据。全球众多行业，包括银行、保险、零售和电信，依然在使用 IBM 主机，以满足其复杂的数据处理需求。z17主机在设计上明确聚焦于 AI 功能。根据 IBM 的介绍，
IBM周一发布了其大型计算机硬件的最新产品——IBM z17。这款完全加密的大型机由IBM Telum II处理器驱动，专为250多种AI用例而设计，包括AI代理和生成式AI应用场景。虽然大型机可能被一些人视为过时技术，但据消息人士透露，当今71%的《财富》500强企业仍在使用它们。根据咨询公司Market Research Future的数据，到2024年，大型机市场价值估计将达到53亿美元。z17每天能处理4500亿次推理运算，比2022年发布的前代产品IBM z16提升了50%。新系统设计理念是能够与其他硬件、软件和开源工具完全集成，提
话说在计算机科学领域，将那些结构复杂的文档变成规整的数据，一直是个让人头疼的“老大难”问题。以前的“土办法”，要么是各种模型“组团出道”，搞出一套复杂的流程，要么就得祭出“巨无霸”级别的多模态模型，虽然看起来很厉害，但动不动就“幻觉”，还特别“烧钱”。不过最近由IBM和Hugging Face联手推出的SmolDocling，只有256M参数的开源视觉-语言模型（VLM），目标非常明确，就是要端到端地解决多模态文档转换的任务。SmolDocling的独门秘籍SmolDocling最让人称道的地方，就是它
麦当劳正在利用人工智能技术来改善其全球43000家餐厅的运营，旨在帮助员工应对日常工作中的各种压力。麦当劳的首席信息官布莱恩・赖斯（Brian Rice）表示，这项技术不仅可以优化员工与顾客和供应商之间的互动，还能有效预防设备故障，提升整体服务质量。根据《华尔街日报》的报道，麦当劳去年开始在部分美国餐厅推出了一种边缘计算平台，并计划在2025年前将其推广到更多门店。这项新技术带来了许多创新的可能性，比如计算机视觉技术可以在顾客拿到订单之前，通过厨房中的固定