火山引擎发布豆包语音识别模型2.0提升多语种识别精度

火山引擎今日正式推出豆包语音识别模型2.0（Doubao-Seed-ASR-2.0），这一升级版本的语音识别技术不仅在推理能力上实现显著提升，还支持多种语言和视觉信息的精准识别，标志着语音识别技术的又一重大进步。

据悉，豆包语音识别模型2.0在继承前一版本20亿参数高性能音频编码器优势的基础上，专注于复杂场景的优化。该模型针对专有名词、人名、地名及易混淆的多音字等难点进行深度学习，力求在各种应用场景中提供更高的准确率。模型的推理能力依托于先进的 PPO 方案，能够在无需依赖目标词汇历史记录的情况下，通过对上下文的深度理解，实现精准识别。

值得一提的是，豆包语音识别模型2.0的升级让其具备了多模态理解能力，能够同时分析文本和视觉信息。这意味着，在用户发送图像后，模型可以结合图像内容进行语音识别，从而更准确地理解用户的意图。例如，当用户描述一幅包含滑板的图像时，传统模型可能会误将 “滑鸡” 识别为 “滑稽”，而豆包模型则能够通过解析图像判断出用户所说的确实是 “滑鸡”，从而避免识别偏差。

此外，豆包语音识别模型2.0还支持日语、韩语、德语、法语等13种海外语言的精准识别。这一多语种支持将有效拓展其在跨语言应用场景中的使用，提升全球用户的交互体验。

火山引擎表示，豆包语音识别模型2.0现已在火山方舟体验中心上线，并对外提供 API 服务，以便企业和开发者更便捷地接入该技术。未来，火山引擎将持续推动模型的进化，力争在多模态、多场景下实现更精准的语音转文字服务，为用户提供高效的解决方案。

火山引擎此次发布的豆包语音识别模型2.0，充分展示了其在人工智能领域的持续创新能力和技术实力，预计将对行业标准和用户体验带来积极影响。