据《华尔街日报》 1 月 14 日报道，韩国政府斥巨资推动的“本土大模型竞赛”陷入争议漩涡：五家决赛入围企业中，至少三家被指在其模型中使用了来自中国和美国公司的开源代码，包括智谱AI、阿里巴巴、OpenAI及DeepSeek等，引发关于“国产AI是否真正自主”的激烈辩论。

这场始于 2024 年 6 月的国家级项目，旨在三年内打造性能达到国际领先模型95%水平的纯韩国技术大模型，以减少对中美科技巨头的依赖，保障国家经济与安全利益。获胜者将获得政府提供的优质数据、人才资金及关键AI芯片使用权。然而，理想丰满，现实骨感——当技术全球化与开源协作成为行业常态，“从零造轮子”的自主路线显得愈发不切实际。

争议焦点集中于入围企业Upstage。竞争对手Sionic AI CEO高锡贤公开指控其模型部分模块与中国智谱AI的开源代码高度相似，甚至残留版权标记，质疑其“套壳中国模型却申领 taxpayer 资金”。尽管Upstage紧急召开直播发布会，展示完整训练日志证明核心模型为自研，并解释仅在推理框架（非训练核心）中使用了全球广泛采用的智谱开源组件，高锡贤随后道歉，但风波已起。

随后，Naver与SK电讯亦被卷入。Naver被指其视觉与音频编码器与阿里通义千问及OpenAI产品存在相似性；SK电讯则被发现推理代码与DeepSeek开源库雷同。两家公司均强调：模型的核心训练引擎完全自研，外部组件仅用于标准化的输入/输出处理，属于行业通用实践。

对此，学界观点两极。哈佛大学教授魏裕炎指出：“拒绝开源软件等于放弃技术红利，完全自研每一行代码既不现实也无必要。”首尔国立大学AI研究所所长李在武也证实，受质疑模型的核心参数训练过程确为从零开始，未直接复制外国模型权重。

然而，反对者担忧：即便仅使用外围代码，也可能引入潜在后门或依赖风险，削弱“主权AI”的战略意义。目前，韩国科学部尚未就竞赛规则中“是否允许使用外国开源代码”作出明确界定，但部长裴庆勋表示欢迎技术辩论，称“这正是韩国AI未来的光明所在”。

在全球加速构建“AI主权”的浪潮下，韩国困境折射出一个普遍难题：在高度互联的AI生态中，真正的“技术独立”边界究竟在哪里？ 是代码逐行自研，还是核心算法与数据主权可控？这场风波或许没有简单答案，但它无疑为各国敲响警钟——AI自主化，远不止一场模型竞赛，而是一场涵盖技术伦理、产业政策与全球协作的系统性工程。