谷歌与谷歌DeepMind研究人员于9月16日成立DeepMind研究院，旨在推动围绕通用人工智能（AGI）的跨学科讨论。研究院董事包括DeepMind联合创始人Shane Legg、谷歌高管James Manyika和谷歌DeepMind董事长Demis Hassabis，Legg担任执行主编。研究院强调呈现谷歌、DeepMind及全球研究界在AGI问题上的不同观点。

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研究院首批发布四篇文章，分别讨论AGI经济政策、模型推理透明度、人类繁荣原则以及前沿AI评估框架。其中，Rohin Shah和Anca Dragan提出，应关注模型“透明窗口”缩小带来的安全风险，可通过限制“不可见串行深度”，或要求低透明度系统证明其仍具备同等可监控性来应对。

Hassabis则提出建立由美国主导的前沿AI标准机构，开发者初期可在模型发布前最多30天自愿提交评估;待体系成熟后，通过测试或可成为前沿模型在美国部署的必要条件。评估机构最终将采用独立、非公开的“保密”测试，降低模型针对已知指标进行优化的可能，并可根据风险程度进一步强化措施。

这一举措显示，AGI讨论正从能力发展进一步延伸至推理透明度、外部评估和治理机制等具体议题。